<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Uporaba umetne inteligence v podjetjih - primerjava Slovenije z Evropsko unijo</dc:title><dc:creator>Gašparič,	Jana	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Huđek,	Ivona	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Rožman,	Maja	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>Umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>tehnologija</dc:subject><dc:subject>podjetje</dc:subject><dc:subject>optimizacija procesov</dc:subject><dc:subject>izzivi.</dc:subject><dc:description>Tehnološki napredek in napredne raziskave so omogočili razvoj izjemno močnih in hitrih računalnikov. Sodobni računalniki zmorejo obdelati veliko količino podatkov v kratkem času, kar je ključno za implementacijo umetne inteligence. Vključevanje tehnologij umetne inteligence v podjetja lahko izboljša poslovanje podjetij. V teoretičnem delu diplomskega dela smo predstavili definicijo, zgodovino, razširjenost uporabe umetne inteligence ter različne vrste in tehnologije umetne inteligence. V nadaljevanju smo se osredotočili na uporabo umetne inteligence v podjetjih. Predstavili smo področja uporabe, koristi in izzive implementacije umetne inteligence v podjetja. Poleg tega smo preučili evropski in slovenski zakonodajni okvir ter etične smernice za uporabo umetne inteligence. V aplikativnem delu smo s pomočjo dveh raziskav predstavili, v kolikšni meri podjetja v Evropski uniji in Sloveniji uporabljajo tehnologije umetne inteligence pri svojem poslovanju, in na podlagi tega naredili primerjavo Slovenije z Evropsko unijo. Na koncu smo predstavili glavne izzive vključevanja tehnologije umetne inteligence v podjetja in na podlagi teh podali priporočila za uporabo tehnologij umetne inteligence v podjetjih. Ugotovili smo, da podjetja v Sloveniji umetno inteligenco uporabljajo nekoliko nad evropskim povprečjem. Uporaba in namen uporabe različnih vrst tehnologij umetne inteligence se v večini razlikuje glede na velikost in dejavnost podjetja. Ugotovili smo tudi, da se podjetja različnih velikosti srečujejo z različnimi izzivi pri implementaciji tehnologij umetne inteligence in da obstaja veliko možnosti za izboljšave priporočil in pomoči podjetjem pri implementaciji tehnologij umetne inteligence.</dc:description><dc:publisher>J. Gašparič</dc:publisher><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-08-24 14:31:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>90181</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.8</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 209848835</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
