Samodejno strojno učenje znotraj relacijske podatkovne baze PostgreSQLŠek, Aljaž (Avtor) Fister, Iztok (Mentor) Vrbančič, Grega (Komentor) strojno učenjesamodejno strojno učenjestrojno učenje znotraj relacijskih podatkovnih bazMindsDBPostgresMLV diplomskem delu smo predstavili in raziskovali uporabnost integracije samodejnega strojnega učenja znotraj relacijske podatkovne baze PostgresSQL. Osredotočili smo se na primerjavo dveh odprtokodnih orodij, ki to integracijo omogočata, in sicer MindsDB in PostgresML, kateri smo primerjali na praktičnem primeru prodaje vozil. Prikazali smo celoten postopek namestitve, povezovanje s podatkovno bazo in uporabo obeh orodij za gradnjo modela strojnega učenja. Raziskali smo glavne razlike med obema orodjema in na koncu predstavili prednosti in slabosti ter ugotovitve primerjave.[A. Šek]20242024-09-04 00:28:24Diplomsko delo/naloga90447UDK: 004.85:004.652.4(043.2)COBISS_ID: 221162499sl