<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Ocenjevanje modelov preživetja in stohastično modeliranje dolgoživosti</dc:title><dc:creator>Flakus,	Nika	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Jakovac,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>analiza preživetja</dc:subject><dc:subject>krnjeni podatki</dc:subject><dc:subject>krivulja preživetja</dc:subject><dc:subject>stohastični procesi</dc:subject><dc:subject>Kaplan-Meier</dc:subject><dc:subject>Nelson-Aalen</dc:subject><dc:subject>Cox</dc:subject><dc:subject>Lee-Carter</dc:subject><dc:subject>CBD.</dc:subject><dc:description>V magistrski nalogi predstavimo ocenjevanje modelov preživetja in stohastično modeliranje dolgoživosti, kar uporabljamo za analizo in razumevanje življenjske dobe. 

V teoretičnem delu predstavimo osnovne definicije iz verjetnosti in statistike. Sledi opis aktuarskih podatkov o življenjski dobi in neparametrično ocenjevanje funkcije preživetja. Nato obravnavamo modele za ocenjevanje preživetja, kjer se poglobimo v Kaplan-Meierjev, Nelson-Aalenov in Coxov model. 

V naslednjem poglavju se osredotočimo na stohastične modele dolgoživosti. Prvo predstavimo definicijo stohastičnega modela dolgoživosti, nato se osredotočimo na Lee-Carterjev model ter izvirni in M7 Cairns-Blake-Dowdov model.

V praktičnem delu je prikazana uporaba vseh modelov, ki so predstavljeni v magistrskem delu, na konkretnih podatkih. Uporaba modelov ocenjevanja preživetja je predstavljena s pomočjo SPSS-a in Excela, medtem, ko so stohastični modeli dolgoživosti predstavljeni v programski kodi jezika $R$.</dc:description><dc:publisher>[N. Flakus]</dc:publisher><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2024-10-14 10:57:55</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>90975</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 519.862:311(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 214919171</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
