Napovedovanje temperature zraka na mikrolokaciji s pomočjo globokega učenjaKrepek, Amadej (Avtor) Fister, Iztok (Mentor) nevronska mrežatemperatura zrakamikrolokacijanapovedvremeŽivimo v času nenehnega tehnološkega napredka, ko se umetna inteligenca vztrajno vključuje v naš vsakdan. Zaradi vse pogostejših ekstremnih vremenskih pojavov se je pojavila potreba po ažurnih in kvalitetnih kratkoročnih vremenskih napovedih. Z uporabo umetne inteligence pa vse to poteka veliko hitreje kot z računanjem fizikalnih modelov. S pomočjo globokega učenja je bil ustvarjen model napoveditemperature zraka za naslednjih 12 ur. Najboljši rezultat je pri izbranemu napovednemu modelu za določeno obdobje spomočjo izbrane metrike MAE1 znašal 0,4 stopinje Celzija, medtem ko je imel referenčni model vrednost te metrike kar 2,4 stopinje Celzija.[A. Krepek]20242024-10-19 09:10:00Magistrsko delo/naloga91081UDK: 004.85:551.509(043.2)COBISS_ID: 221452547sl