Rudarjenje asociativnih pravil v poslovnih aplikacijahLipar, Aljaž (Avtor) Fister, Iztok (Mentor) Novak, Damijan (Komentor) Algoritemasociativna praviladiferencialna evolucijapersonalizacijarudarjenjeV magistrski nalogi smo obravnavali tehniko, poimenovano rudarjenje asociativnih pravil, katere namen je odkrivanje in podrobno razumevanje skritih vzorcev v podatkih. Odkrite skrite vzorce pa predstavljajo asociativna pravila, ki se pri tem postopku ustvarijo in služijo kot smernice za priporočanje izdelkov ali produktov, optimizacijo zalog in analizo nakupovalnih navad. Predstavili smo tudi, kaj so optimizacijski algoritmi, ki jih rudarjenje asociativnih pravil uporablja, in kako delujejo. Velik poudarek smo podali tudi na personalizacijo, kaj je, kakšne vplive ima na ljudi, prav tako pa smo podali par praktičnih primerov. Nato smo opisali orodja, ki smo jih uporabljali, podrobneje predstavili uARMSolver ter kako ga vzpostaviti in uporabiti. Nato smo opisali našo izdelano rešitev, na koncu pa opravili še analizo ter interpretacijo rezultatov.[A. Lipar]20252025-01-27 18:57:15Magistrsko delo/naloga91680UDK: 004.62.021(043.2)COBISS_ID: 229529859sl