<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Testiranje dostopnosti spletnih strani z avtomatskim orodjem za testiranje in orodjem za programsko testiranje</dc:title><dc:creator>Kozole,	Anže	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šumak,	Boštjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>testiranje spletne dostopnosti</dc:subject><dc:subject>AI dostopnost</dc:subject><dc:subject>W3C</dc:subject><dc:subject>WCAG</dc:subject><dc:description>Osebe z ovirami predstavljajo 16 % celotnega prebivalstva, oviranost pa jim povzroča otežen dostop in uporabo spletnih vsebin. Razvijalci morajo poskrbeti, da so te vsebine dostopne komurkoli ne glede na oviranost. Težava nastopi, ko razvijalci ne poznajo pristopov testiranja dostopnosti, WCAG smernic in primernega orodja, zato so v magistrskem delu primerjana testiranja dostopnosti z avtomatskima orodjema Lighthouse in WAVE, programskim Playwright in AI orodjem AccessiBe. Opravljen je pregled literature, pridobljeni so rezultati testiranja dostopnosti spletne strani, ti rezultati pa so med seboj tudi primerjani. Predstavljen je pristop, ki ga lahko razvijalci uporabijo za hitrejšo pripravo programskega testiranja. Ugotovljeno je bilo, da je za učinkovitejše testiranje dostopnosti priporočena uporaba dveh ali več pristopov. Prav tako programsko in AI orodje testira več elementov in ima v primerjavi z avtomatskima orodjema manj napačnih rezultatov.</dc:description><dc:publisher>[A. Kozole]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-02-25 08:45:15</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>91898</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.774.6(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 231438339</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
