Primerjava algoritmov Apriori in GSP nad podatki Covid-19 z osredotočenjem na časovno dimenzijoKulčar, Vita (Avtor) Fister, Iztok (Mentor) Novak, Damijan (Komentor) algoritem Apriorialgoritem GSPasociativna pravilarudarjenje velepodatkovDiplomsko delo se osredotoča na uporabo metod podatkovnega rudarjenja, specifično, na odkrivanje asociativnih pravil. V uvodu so predstavljeni osnovni pojmi in tehnike rudarjenja, vključno z merami zanimivosti, ki se uporabljajo za analizo povezanosti med različnimi elementi v podatkih. Delo podrobno opisuje algoritem Apriori in algoritem posplošenih zaporednih vzorcev, njune prednosti in slabosti ter implementacijo za generiranje pogostih vzorcev in oblikovanje pravil. Osredotoča se tudi na analizo podatkov z upoštevanjem časovne dimenzije in preučevanje rezultatov rudarjenja, vključno z vizualizacijo in interpretacijo ugotovitev.[V. Kulčar]20252025-03-03 12:49:26Diplomsko delo/naloga91932UDK: 004.6.021(043.2)COBISS_ID: 236609795sl