<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Zanesljivost orodij umetne inteligence na področju ergonomije pri reševalcih</dc:title><dc:creator>Čeh,	Simon	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Klanjšek,	Petra	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>nujna medicinska pomoč</dc:subject><dc:subject>mišično-skeletna obolenja</dc:subject><dc:subject>bolečina v križu</dc:subject><dc:subject>ergonomske rešitve</dc:subject><dc:description>Delovne naloge reševalcev pomembno vplivajo na pojav mišično-skeletnih obolenj. Uvedba ergonomskih rešitev je ključnega pomena za njihovo zmanjševanje in preprečevanje. Namen diplomskega dela je bil na podlagi pregleda literature raziskati ergonomske ovire, s katerimi se soočajo reševalci, in primerjati te ugotovitve z rešitvami, ki jih ponujajo orodja umetne inteligence. Izveden je bil pregled znanstvene literature s področja ergonomije pri delu reševalcev. Rezultate, pridobljene iz podatkovnih baz, smo primerjali z rešitvami, ki jih ponudita AI-orodji Gemini in ChatGPT. Ugotovljeno je bilo, da se vsi reševalci v svoji karieri soočajo z bolečinami, ki so posledica mišično-skeletnih obolenj. Najpogosteje se pojavlja bolečina v križu, ki izhaja iz dvigovanja in prenašanja težjih bremen. Orodji AI, Gemini in ChatGPT, sta ponudili zanesljive in celovite odgovore na vprašanja o dejavnikih za pojav, vrstah in pogostosti mišično-skeletnih obolenj pri reševalcih ter o ergonomskih rešitvah za njihovo preprečevanje.</dc:description><dc:publisher>[S. Čeh ]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-03-19 21:11:49</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>92189</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.8+331.101.1:614.88-051(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 236635907</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
