Optimizacija delovnih tokov v ELEI iCMramor, Luka (Avtor) Kljajić Borštnar, Mirjana (Mentor) Skalja, Matic (Komentor) optimizacija delovnih tokovavtomatizacija procesovumetna inteligencadigitalizacija podatkovZaključno delo obravnava optimizacijo delovnih tokov v podjetju Elea iC, kjer se projektanti pogosto soočajo s časovno potratnimi in ponavljajočimi se nalogami, ki niso neposredno povezane s končnim izdelkom projekta, a so kljub temu nujne za njegovo izvedbo. Te naloge vključujejo primerjavo različic načrtov, digitalizacijo arhivskih zapisov, preverjanje sprememb v projektni dokumentaciji in iskanje podatkov v notranjih bazah. Glavni cilj dela je preučiti možnosti avtomatizacije teh procesov ter raziskati, kako lahko umetna inteligenca in sodobna digitalna orodja prispevajo k večji učinkovitosti in zmanjšanju obremenitve zaposlenih. Pri raziskavi so uporabljene metode analize obstoječih delovnih procesov in testiranja digitalnih rešitev, ki omogočajo avtomatizacijo ponavljajočih se nalog. Poseben poudarek je na implementaciji programskih skript v jeziku Python za avtomatizacijo procesiranja podatkov, uporabi SQL podatkovnih baz za učinkovitejše upravljanje podatkov ter integraciji orodij, kot sta PyCharm in pgAdmin. Umetna inteligenca se v delu uporablja za preverjanje načrtov, brskanje po internih bazah znanja in izboljšanje dostopa do informacij. Rezultati dela kažejo, da je z ustreznimi tehnološkimi rešitvami mogoče znatno skrajšati čas, potreben za izvedbo podpornih nalog, zmanjšati napake pri obdelavi podatkov ter izboljšati preglednost in dostopnost dokumentacije. Optimizacija delovnih procesov z avtomatizacijo prispeva k večji produktivnosti zaposlenih in omogoča projektantom, da se osredotočijo na ključne faze projektiranja, ne pa na administrativna opravila.20252025-04-14 09:40:33Magistrsko delo/naloga92499COBISS_ID: 241233667sl