Primerjava generativnih modelov umetne inteligence za generiranje programske kodeKljučevšek, Jan (Avtor) Verber, Domen (Mentor) generativna umetna inteligencageneriranje programske kodekakovost programske kodemetrike kakovosti kodeCilj magistrskega dela je bil primerjalno oceniti kakovost programske kode, ki jo generirajo modeli umetne inteligence ChatGPT (4o, o1), Gemini (Flash, Pro) in Microsoft Copilot. Na področju generativne umetne inteligence in kakovosti programske opreme smo z uporabo kvantitativnih metrik in orodij analizirali kodo, generirano za različno zahtevne naloge. Rezultati kažejo, da vsi modeli ustvarjajo sintaktično pravilno kodo, a se razlikujejo predvsem v funkcionalni pravilnosti, kompleksnosti in berljivosti. Plačljivi modeli so bili pravilnejši, a kompleksnejši; brezplačni (Copilot, Gemini Flash) pa enostavnejši in berljivejši. Priporočamo izbiro modela glede na prioritete projekta.[J. Ključevšek]20252025-05-18 17:09:41Magistrsko delo/naloga92843UDK: 004.8:004.4'415(043.2)COBISS_ID: 239013891sl