<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Optimizacija procesnih parametrov pri postopku brizganja plastike</dc:title><dc:creator>Bistrović,	Dominik	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Gotlih,	Janez	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Logožar,	Klavdij	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>injekcijsko brizganje</dc:subject><dc:subject>optimizacija procesa</dc:subject><dc:subject>Moldflow Insight</dc:subject><dc:subject>Raspberry Pi ohišje</dc:subject><dc:subject>numerična simulacija</dc:subject><dc:subject>kakovost izdelka</dc:subject><dc:subject>DOE</dc:subject><dc:description>Optimizacija parametrov pri injekcijskem brizganju plastike je eden od najpomembnejših korakov pri načrtovanju proizvodnega procesa injekcijskega brizganja s katerim zagotovimo boljšo kakovost izdelka in stabilnost proizvodnega procesa. Kot študijski primer je bilo izbrano ohišje za Raspberry Pi, ki predstavlja tankostenski izdelek, primeren za optimizacijo v programskem okolju Autodesk Moldflow Insight 2023. Teoretični del opisuje osnovne principe tehnologije brizganja ter vpliv ključnih procesnih parametrov na najpogostejše napake pri izvedbi procesa brizganja. V eksperimentalnem delu je bila izvedena vrsta numeričnih optimizacij s katerimi so analizirani vplivni parametri in njihov vpliv na končni izdelek. Z uporabo statistične metode DOE (Design of Experiments) smo preučili kombinacije, ki vodijo k zmanjšanju napak, krajšem ciklu in večji ponovljivosti procesa. Rezultati kažejo, da je z optimizacijo mogoče doseči bistvene izboljšave kakovosti izdelka ter skrajšanja časa cikla brez sprememb geometrije izdelka.</dc:description><dc:publisher>[D. Bistrović]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-06-02 15:16:37</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>93042</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 678.027.74-048.33(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 241220099</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
