Odnos zaposlenih do rabe umetne inteligence v prihodnostiMaselj, Katja (Avtor) Marič, Miha (Mentor) Mežnar, Dušan (Komentor) umetna inteligencazaposleniprihodnostTehnologije umetne inteligence se hitro razvijajo in vse pogosteje vključujejo v delovne procese, kar odpira vprašanja o njihovem vplivu na zaposlene, predvsem z vidika zaznanih koristi, morebitnih tveganj, etičnih vprašanj in zaupanja v tehnologijo. Naš namen je bil raziskati in analizirati odnos zaposlenih do rabe umetne inteligence v prihodnosti ter dejavnike, ki vplivajo na njihovo sprejemanje te tehnologije v delovnem okolju, z namenom podati uporabna priporočila za uspešno integracijo umetne inteligence v podjetjih. V teoretičnem delu smo predstavili ključne koncepte umetne inteligence, njene vrste, primere uporabe v vsakdanjem in poslovnem okolju, prednosti in nevarnosti za zaposlene ter dejavnike, ki vplivajo na oblikovanje odnosa do tehnologije. Osrednji poudarek smo namenili zaznavam zaposlenih in dejavnikom, ki vplivajo na sprejemanje umetne inteligence v delovnem okolju, ter to dopolnili s prikazom primera dobre prakse. Empirični del temelji na kvantitativni raziskavi, ki smo jo izvedli s pomočjo spletne ankete, ki jo je izpolnilo 180 delovno aktivnih posameznikov različnih starosti in izobrazbenih stopenj. Analiza podatkov je pokazala, da višje izobraženi anketiranci umetno inteligenco pogosteje zaznavajo kot priložnost za razvoj in izboljšanje dela. Faktorska analiza je izpostavila tri ključne dimenzije odnosa do umetne inteligence: pozitivna naravnanost in kompetentnost, zaskrbljenost zaradi negativnih posledic ter potreba po regulaciji in vključevanju zaposlenih. Zaključki raziskave poudarjajo, da odnos do umetne inteligence ni enoznačen, temveč ga oblikujejo izkušnje, znanje, osebni vrednostni okvirji in širše organizacijsko okolje. V nalogi smo predstavili tudi priporočila za podjetja, med drugim pomen izobraževanja, transparentne komunikacije in vključevanja zaposlenih v procese uvajanja tehnologij. Ti ukrepi lahko bistveno pripomorejo k boljši sprejetosti umetne inteligence in zmanjšanju odpora pri zaposlenih.20252025-06-24 14:33:14Magistrsko delo/naloga93413COBISS_ID: 249557251sl