Uporaba konvolucijskih nevronskih mrež za detektiranje krošenj drevesŠkrlj, Janez (Avtor) Potočnik, Božidar (Mentor) strojno učenjekonvolucijske nevronske mrežemodel “You Only Look Once“ (YOLO)računalniški vidprepoznava objektov s slikeDiplomsko delo se ukvarja z razvojem računskega modela za detektiranje krošenj dreves v tlorisni sliki gozda. Na osnovi študija literature smo ugotovili, da je problem najlažje rešljiv z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež. Za praktični del tega zaključnega dela smo izbrali prepoznavalnik YOLO (angl. You Only Look Once). Svojo rešitev z uporabo različice YOLO v7 smo implementirali v orodju DarkNet. Pripravili smo lastno zbirko slik, ki smo jih zajeli s pomočjo brezpilotnega letalnika. Množico podatkov smo ustrezno razdelili v učno in testno množico. Analiza dobljenih rezultatov je pokazala, da je naša rešitev zmožna prepoznavati krošnje dreves v tlorisnih slikah gozdov. Metrika natančnost je bila nad 90 %, je pa bila metrika priklic nekoliko nižja, tj. okrog 50 %. Diplomsko delo podaja tudi nekaj smernic za uporabo tako naučenih modelov v gozdarstvu.[J. Škrlj]20252025-06-26 12:11:08Diplomsko delo/naloga93447UDK: 004.85.032.26:004.932(043.2)COBISS_ID: 21678sl