Razvrščanje odpadkov s pomočjo globokih nevronskih mrežGrneva, Teodora (Avtor) Verber, Domen (Mentor) strojno učenjegloboko učenjeklasifikacija slikrazvrščanje odpadkovnevronske mrežeMagistrsko delo se osredotoča na pomemben izziv učinkovitega razvrščanja odpadkov. Pravilna identifikacija in ločevanje odpadkov sta ključna za izboljšano ravnanje z njimi, višje stopnje recikliranja in zmanjšanje negativnih vplivov na okolje. V nalogi uporabljamo napredne tehnike globokega učenja, predvsem kompleksne umetne nevronske mreže, za natančno klasifikacijo odpadkov na podlagi slik. Cilj je optimizirati razvrščanje odpadkov z raziskovanjem in primerjavo različnih modelov globokega učenja, tehnik predobdelave slik ter prenosom znanja za izboljšanje natančnosti klasifikacije. Ugotovitve bodo prispevale k razvoju naprednih sistemov za ravnanje z odpadki in ohranjanju okolja.[T. Grneva]20252025-07-07 23:17:24Magistrsko delo/naloga93619UDK: 004.85:628.4.08(043.2)COBISS_ID: 254000899sl