Odločitveni modeli za napovedovanje povpraševanja in upravljanje zalog v podjetju Tech-gum d.o.o.Kuhta, Gašper (Avtor) Čančer, Vesna (Mentor) napovedovanje povpraševanjaupravljanje zalogsignalna zalogalinearni trenddrseče povprečjeodločanjescenariji nabavefinančni kazalnikiMAEEOQdenarni tokMagistrsko delo obravnava ključne odločitvene modele na področju napovedovanja povpraševanja in optimizacije zalog v proizvodnem podjetju Tech-gum d.o.o. Osrednji raziskovalni cilj je bil oblikovati metodološki okvir, ki bi podprl proces odločanja v proizvodnem okolju z dvojnim modelom poslovanja: izdelki za industrijsko uporabo, ki se proizvajajo po naročilu (Make-to-Order), ter potrošniški izdelki iz silikona, ki se proizvajajo na zalogo (Make-to-Stock). V teoretičnem delu so obravnavani pristopi napovedovanja, modeli planiranja proizvodnje ter metode upravljanja zalog, s posebnim poudarkom na povezavi med stabilnostjo oskrbovalne verige in finančnimi posledicami odločitev o nabavi. Posebna pozornost je namenjena dejstvu, da vsaka poslovno-ekonomsko utemeljena odločitev ni nujno tudi finančno izvedljiva, saj lahko kratkoročna likvidnost denarnih sredstev preseže pomen donosnosti, kar se še posebej odraža v gospodarskih razmerah v času pisanja dela. Analitično podlago obravnave predstavljajo modeli ekonomske količine naročila (EOQ) z razširitvami za postopno dobavo in količinske popuste, model signalne varnostne zaloge kot instrumenta obvladovanja tveganj v oskrbovalni verigi ter regresijski model napovedovanja porabe z izračunom odklonov in napak kot merila natančnosti napovedi. Takšen večdimenzionalni teoretični okvir omogoča celovito presojo o tem, kako izbrane odločitvene metode vplivajo tako na optimizacijo zalog in proizvodno učinkovitost, kot tudi na širšo finančno stabilnost podjetja. Empirični del zajema uporabo modela signalne zaloge, primerjavo različnih scenarijev oskrbe z materialom ter napovedovanje porabe surovin z uporabo metod linearnega trenda in drsečih povprečij. Rezultati napovedovanja so pokazali, da se metoda linearnega trenda izkazuje za natančnejšo od metode drsečih povprečij glede na merilo povprečne absolutne napake (MAE), kar potrjuje njeno večjo primernost za kratkoročno planiranje porabe silikona. Nadalje je bila izvedena analiza vpliva različnih modelov oskrbe na finančne kazalnike podjetja, med katerimi so ključni EBITDA, denarni tok ter razmerje med dolgom in kapitalom. Ugotovitve so pokazale, da scenarij postopne dobave kratkoročno ugodneje vpliva na likvidnost in znižuje zadolženost, medtem ko se v srednjeročnem obdobju kot ekonomsko bolj smiseln izkaže scenarij enkratne nabave, saj omogoča nižje skupne nabavne stroške in posledično višjo kapitalsko ustreznost. Hipoteze so bile zasnovane tako, da se medsebojno dopolnjujejo in tvorijo celovit analitični okvir, rezultati pa potrjujejo strateški pomen izbire ustreznih modelov, saj razlike v stroških in obsegu vezanih sredstev v zalogah pomembno vplivajo na poslovno-finančno uspešnost podjetja. Zaključki magistrskega dela potrjujejo, da je ustrezna izbira modela oskrbe in metode napovedovanja odvisna od časovnega horizonta, stabilnosti prodajnih tokov ter finančne strukture podjetja. Delo tako prispeva k boljšemu razumevanju povezave med proizvodnim planiranjem, finančnimi posledicami odločitev ter strateškim obvladovanjem zalog.G. Kuhta]20252025-08-05 11:36:13Magistrsko delo/naloga94142UDK: 519.8:658.7COBISS_ID: 255625731sl