Primerjava metod zmanjševanja dimenzionalnosti za napovedovanje deformacij kože 3D modelovSekirnik, Rok (Avtor) Jesenko, David (Mentor) Bizjak, Marko (Komentor) PCAsamokodirniknevronska mrežafizikalna simulacijadeformacija mrežeV magistrski nalogi predstavimo nevronsko mrežo za napoved deformacij kože tridimenzionalnih karakterjev. Osredotočamo se na tehnike redukcije dimenzionalnosti, kot sta metoda glavnih komponent in samokodirnik. Primerjamo zmogljivost obeh pristopov glede natančnosti, uporabnosti in časovne zahtevnosti ter podamo smernice za njihovo praktično uporabo pri generiranju realistično animiranih karakterjev v filmih, računalniški grafiki in realnočasovnih okoljih. Rezultati kažejo, da samokodirnik zagotavlja višjo kakovost napovedi in boljše posploševanje kompleksnih deformacij, medtem ko PCA izstopa po hitrosti in preprosti implementaciji. Ugotovitve potrjujejo, da je izbira metode odvisna od specifičnih zahtev problema, kar omogoča prilagodljiv in učinkovit pristop za različne scenarije v računalniški grafiki.[R. Sekirnik]20252025-08-11 18:01:15Magistrsko delo/naloga94260UDK: 004.032.26:004.92(043.2)COBISS_ID: 254190339sl