Uporaba evolucijskega računanja za zmanjšanje zaznave napak pri stresanju rastrskih slikVidovič, Blaž (Avtor) Kohek, Štefan (Mentor) Podgorelec, David (Komentor) rastrska slikastresanjeJarvis Judice in Ninkeoptimizacijaevolucijski algoritmidiferencialna evolucijaDiplomsko delo obravnava stresanje rastrskih slik in njegovo optimizacijo. Z namenom zmanjšanja zaznave napake smo matriko algoritma za stresanje Jarvis, Judice in Ninke prilagodili s pomočjo diferencialne evolucije. Skozi optimizacijo smo spreminjali uteži v matriki tako, da smo se poskušali s stresano sliko čim bolj približati originalni sliki. Za merjenje podobnosti med dvema slikama smo uporabili metriki PSNR in SSIM. Z večkratnim zagonom optimizacije smo analizirali vpliv različnih parametrov diferencialne evolucije na kakovost končnega rezultata. Ugotovili smo, da izboljšan SSIM ne pomeni nujno boljše ujemanje stresane slike z originalno sliko.[B. Vidovič]20252025-08-19 23:16:26Diplomsko delo/naloga94512UDK: [004.021:575.82]:004.92(043.2)COBISS_ID: 257421827sl