<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Uporaba didaktičnih robotov z umetno inteligenco pri izobraževanju in rehabilitaciji</dc:title><dc:creator>Prendl,	Sašo	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Gotlih,	Janez	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Logožar,	Klavdij	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>didaktični roboti</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>rehabilitacija</dc:subject><dc:subject>izobraževalna tehnologija</dc:subject><dc:subject>industrija 4.0</dc:subject><dc:subject>otroci s posebnimi potrebami</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu je obravnavana uporaba didaktičnih robotov v izobraževalnem, terapevtskem in industrijskem okolju. Glavni poudarek je na tem, kako lahko roboti z vključevanjem umetne inteligence postanejo učinkovito orodje za učenje, rehabilitacijo in usposabljanje zaposlenih. Didaktični roboti omogočajo prilagajanje različnim starostnim skupinam in potrebam, saj združujejo elemente interaktivnosti, ponovljivosti in prilagodljivosti.
Poseben del raziskave je namenjen psihološkim vidikom uporabe robotov pri otrocih, kjer ti delujejo kot varni in predvidljivi partnerji pri učenju socialnih in komunikacijskih veščin. Izpostavljena je tudi njihova uporaba pri otrocih s posebnimi potrebami, kjer so roboti uspešno vključeni v kognitivno, socialno in fizično rehabilitacijo. Prikazani so primeri dobrih praks ter analiza prednosti in izzivov, ki spremljajo tovrstno tehnologijo.
Magistrsko delo se dotika tudi industrijskega vidika uporabe didaktičnih robotov. V ospredju so usposabljanje zaposlenih, podpora raziskavam in razvoju ter primeri konkretne uporabe v različnih panogah, kot so avtomobilska industrija, farmacija in medicinska tehnologija. Roboti se v tem kontekstu izkažejo kot most med teorijo in prakso, saj omogočajo varno in stroškovno učinkovito testiranje ter hitrejši prenos znanja.
Rezultati raziskave kažejo, da didaktični roboti ne morejo nadomestiti človeka, lahko pa pomembno dopolnijo izobraževalne in terapevtske procese. V prihodnosti bo njihova vloga še rasla, zlasti ob povezovanju z umetno inteligenco, navidezno resničnostjo in pametnimi senzorji, kar bo omogočilo še bolj personalizirane in učinkovite pristope.</dc:description><dc:publisher>[S. Prendl]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-08-20 15:35:36</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>94538</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 007.52:004.8(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 256840195</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
