<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Implementacija RAG sistema za iskanje informacij v nestrukturiranih dokumentih z uporabo velikih jezikovnih modelov</dc:title><dc:creator>Jovanović,	Nik	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šumak,	Boštjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>RAG</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>vektorske baze</dc:subject><dc:subject>react</dc:subject><dc:subject>next.js</dc:subject><dc:description>V zaključnem delu obravnavamo problem iskanja informacij iz nestrukturiranih dokumentov, kjer osnovni veliki jezikovni modeli pogosto vračajo izmišljene oziroma netočne odgovore. Kot rešitev smo uporabili arhitekturo generacije z iskanjem v zunanjih virih (Retrieval-Augmented Generation – RAG). Cilj naloge je bil zasnovati in implementirati sistem, ki zmanjša pojav halucinacij pri poizvedbah. Sistem smo testirali na desetih računih v obliki PDF dokumentov, pri čemer smo uporabili pet skrbno pripravljenih vprašanj. Rezultati kažejo zmanjšano pojavnost halucinacij, a hkrati opozarjajo na omejitve, saj bi bilo za zanesljivejše zaključke potrebnih več dokumentov in obsežnejše testiranje.</dc:description><dc:publisher>[N. Jovanović]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-08-26 14:33:55</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>94742</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.832.2(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 260364291</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
