Zasebnost podatkov v odprtih podatkovnih množicah: tveganja, zaščitne tehnike in analiza primerovPovše, Žan (Avtor) Nemec Zlatolas, Lili (Mentor) Kompara, Marko (Komentor) odprti podatkizasebnost podatkovanonimizcijaGDPRpravni okviranonimizacijske tehnikeMagistrsko delo z naslovom Zasebnost podatkov v odprtih podatkovnih množicah: tveganja, anonimizacijske tehnike in analiza primerov obravnava problematiko varovanja zasebnosti v kontekstu odprtih podatkov. V teoretičnem delu so predstavljena glavna tveganja, povezana z objavo podatkov ter različne tehnike za zaščito zasebnosti, kot so: anonimizacija, psevdonimizacija in druge sodobne metode. Poseben poudarek je namenjen oceni učinkovitosti teh tehnik ter morebitnim tveganjem, ki kljub uporabi zaščitnih ukrepov ostajajo prisotna. V empiričnem delu smo izvedli analizo izbranih odprtih podatkovnih množic in prikazali možnost ponovne identifikacije posameznikov, kar poudarja resnost izzivov na področju varovanja zasebnosti. Prikazali smo postopek pravilne anonimizacije podatkov kot primer dobre prakse. V nalogi je predstavljen pravni okvir za varstvo osebnih podatkov na ravni Evropske unije in Republike Slovenije, Splošne uredbe o varstvu podatkov (GDPR). Cilj naloge je bil osvetliti aktualno stanje, opozoriti na potencialna tveganja ter prikazati konkretne rešitve za odgovorno ravnanje z odprtimi podatki.[Ž. Povše]20252025-08-27 19:26:19Magistrsko delo/naloga94804UDK: 004.6(043.2)COBISS_ID: 259780611sl