<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Avtomatizirano odgovarjanje na e-pošto s pomočjo sistema rag in vektorske baze</dc:title><dc:creator>Poredoš,	Rok	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Rajkovič,	Uroš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>avtomatizirano odgovarjanje na e-pošto</dc:subject><dc:subject>delovni tokovi</dc:subject><dc:subject>RAG</dc:subject><dc:subject>LLM</dc:subject><dc:description>V digitalnem okolju se podjetja soočajo z velikim obsegom ponavljajočih se e-poštnih 
vprašanj. To diplomsko delo je naslovilo ta izziv z razvojem in implementacijo 
funkcionalnega prototipa avtomatiziranega sistema za generiranje odgovorov. Glavni 
cilj je bil zmanjšati čas, potreben za pripravo odgovorov, in povečati učinkovitost dela. 
Projekt je uporabil pristop Retrieval-Augmented Generation (RAG) v kombinaciji z 
vektorsko bazo podatkov, pri čemer so bili uporabljeni n8n, Docker in PostgreSQL z 
razširitvijo pgvector. Za generiranje odgovorov so bili uporabljeni veliki jezikovni modeli 
(LLM), dostopni prek storitve Gemini. V okviru eksperimentalnega dela je bil razvit 
delovni tok, ki avtomatizira obravnavo e-pošte in uspešno dokazuje, da sistem hitro 
najde relevantne informacije in ustvari ustrezen osnutek odgovora. S testiranjem je bilo 
potrjeno, da sistem zmanjša čas priprave odgovorov za povprečno 85 %. Dodana 
vrednost te raziskave je v predstavitvi praktične rešitve, ki predstavlja pomembno 
izhodišče za nadaljnji razvoj avtomatiziranih sistemov v poslovnem okolju.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-09-10 15:36:51</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>95265</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 254142723</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
