Analiza učinkovitosti algoritmov pri prepoznavanju in odstranjevanju sovražnega govora in lažnih informacijFeltrin, Alen (Avtor) Polančič, Gregor (Mentor) umetna inteligencasovražni govordezinformacijeBERTdružbena omrežjaDiplomsko delo preučuje učinkovitost algoritmov umetne inteligence pri zaznavanju sovražnega govora in dezinformacij v angleškem in slovenskem jeziku. Ocenjeni so bili modeli BERT, IMSyPP in SVC na javnih podatkovnih nizih. Rezultati potrjujejo prednost globokih modelov v angleščini, medtem ko v slovenščini učinkovitost omejuje pomanjkanje lokalnega prilagajanja. Analiza razkriva vpliv jezikovne pristranskosti ter potrjuje pomen metod razložljive umetne inteligence (LIME) za večjo transparentnost in zaupanje pri moderaciji vsebin.[A. Feltrin]20252025-09-12 11:59:05Diplomsko delo/naloga95315UDK: 004.8.021:077.5(043.2)COBISS_ID: 262198531sl