Uporaba umetne inteligence za optimizacijo procesov v distribucijskem skladišču - študija primeraMarinič, Enej (Avtor) Perko, Igor (Mentor) napovedovanjesimulacijaskladiščeumetna inteligencaV magistrskem delu obravnavam problem neenakomerne razporeditve dela v centralnem skladišču partnerskega podjetja, ki deluje kot samostojna enota multinacionalke v Sloveniji. Zaradi nihanj dnevnih naročil poslovalnic prihaja do preobremenitev zaposlenih, ali do obdobij brez dela. Namen raziskave je optimizirati načrtovanje skladiščnih procesov z napovedovalnimi metodami umetne inteligence in bolje uravnavati delovno obremenitev zaposlenih. V teoretičnem delu predstavim osnove umetne inteligence in vlogo distribucijskih skladišč, nato pa s študijo primera analiziram in implementiram tehnološko-logistično rešitev v izbranem podjetju. Metodološki pristop vključuje analizo zgodovinskih podatkov, napovedovanje povpraševanja in kvalitativni del z intervjuji zaposlenih, kar omogoča natančno prepoznavanje potreb uporabnikov sistema. Delo naslavlja tudi omejitve, povezane z anonimnostjo podjetja in časovnimi okvirji implementacije. Rezultati izpostavljajo pomen povezovanja napovedovalnih orodij z logističnimi procesi in prikazujejo, kako sodobne prakse umetne inteligence pripomorejo k učinkovitejšemu in predvidljivemu upravljanju zalog in skladiščnih aktivnosti.E. Marinič]20252025-11-16 16:28:57Magistrsko delo/naloga95970UDK: 004.8:658.51COBISS_ID: 262141187sl