<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Pametni video nadzor domačega okolja z uporabo nevronskih mrež</dc:title><dc:creator>Kos,	Uroš	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Žlahtič,	Bojan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Pametni video nadzor</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>prepoznavanje vozil</dc:subject><dc:subject>YOLO</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu smo razvili pameten sistem video nadzora domačega okolja, ki s pomočjo nevronskih mrež omogoča zaznavanje oseb in vozil v realnem času. Sistem uporablja model YOLO za prepoznavanje objektov, lasten model na osnovi ResNet-50 za prepoznavo znamke in modela vozila ter OCR za branje registrskih tablic. Zajeti podatki se shranjujejo v MSSQL bazo in so dostopni prek spletnega vmesnika, razvitega v .NET in Angularju. Rešitev omogoča pregled dogodkov, arhiviranje posnetkov in prikaz v živo ter izkazuje zanesljivo delovanje v različnih vremenskih in svetlobnih pogojih.</dc:description><dc:publisher>[U. Kos]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-11-20 10:18:57</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>96004</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.032.26:004.932(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 266779651</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
