Razlaga odločitev umetne inteligence v obliki pogovorov z velikimi jezikovnimi modeliSernec, Jan (Avtor) Karakatič, Sašo (Mentor) Brdnik, Saša (Komentor) veliki jezikovni modeliinteraktivne razlagestatične razlagerazlaga odločitevrazložljiva umetna inteligencaRazlaga odločitev, sprejetih s pomočjo umetne inteligence, postaja vse pomembnejša, saj umetna inteligenca danes aktivno sodeluje v sistemih, ki se uporabljajo v kritičnih področjih, kot so medicina, energetika, bančništvo. Take odločitve imajo pomemben vpliv na naše življenje, zato je ključnega pomena, da so uporabnikom razumljive in transparentne. Čeprav so statične razlage kot na primer, SHAP in LIME, v praksi še vedno najpogosteje uporabljene, se pogosto izkaže, da ne naslovijo vseh vprašanj in dvomov uporabnikov. Zaradi tega postajajo vse bolj relevantne interaktivne razlage, ki omogočajo dialog z velikim jezikovnim modelom in s tem prilagojeno, pojasnjevalno izkušnjo. V okviru magistrskega dela smo izvedli eksperiment, v katerem smo primerjali vpliv statičnih in interaktivnih razlag na uporabniško izkušnjo. Za ta namen smo razvili spletno orodje, ki omogoča predstavitev obeh tipov razlag. Uporabniško razumevanje odločitev smo merili s pomočjo vedenjskih nalog, oblikovanih na podlagi metod za merjenje mentalnih modelov. Rezultati eksperimenta nudijo pomemben vpogled v to, kako uporabniki zaznavajo in vrednotijo različne oblike razlag ter razkrivajo njihove preference pri razumevanju odločitev umetne inteligence.[J. Sernec]20252025-11-28 11:36:06Magistrsko delo/naloga96062UDK: 004.8:519.766(043.2)COBISS_ID: 266786307sl