<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Merjenje ekonomske negotovosti s pomočjo umetne inteligence</dc:title><dc:creator>Romih,	Dejan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Dajčman,	Silvo	(Avtor)
	</dc:creator><dc:subject>ekonomija</dc:subject><dc:subject>kabelska novica</dc:subject><dc:subject>negotovost</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>Združene države Amerike</dc:subject><dc:description>Umetna inteligenca vpliva na vsa področja in vse vidike družbenega življenja. V tem prispevku proučujemo merjenje ekonomske negotovosti s pomočjo umetne inteligence, pri čemer uporabljamo Stanford Cable TV News Analyzer, ki omogoča analiziranje kabelskih novic na CNN-u, FOX-u in MSNBC-ju. S pomočjo tega orodja smo razvili tri na kabelskih novicah temelječe indekse ekonomske negotovosti, s katerimi smo dopolnili seznam indeksov ekonomske negotovosti, ki omogočajo poglobljeno obravnavanje tega raziskovalnega področja. Z uporabo vektorskega avtoregresijskega modela smo ugotovili, da šok v poročanju posameznih kabelskih televizijskih postaj o ekonomski negotovosti različno vpliva na ameriško gospodarstvo.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-12-18 15:49:36</dc:date><dc:type>Znanstveno delo</dc:type><dc:identifier>96324</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.8</dc:identifier><dc:identifier>OceCobissID: 259176707</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 262160899</dc:identifier><dc:identifier>DOI: 10.18690/um.pf.11.2025.10</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
