<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Primerjava klasičnega in inteligentnega terminiranja proizvodnje z umetno inteligenco v podjetju RaMaX engineering d. o. o.</dc:title><dc:creator>Rojc,	Špela	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Palčič,	Iztok	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Nedelko,	Zlatko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Brezočnik,	Miran	(Komentor)
	</dc:creator><dc:creator>Martinšek,	Emil	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>terminiranje proizvodnje</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>genetski algoritem</dc:subject><dc:subject>primerjava klasičnih in sodobnih metod</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu je predstavljena primerjava klasičnega terminiranja proizvodnje s sodobnimi pristopi z uporabo umetne inteligence. Glavni cilj naloge je bil preučiti uporabo genetskega algoritma pri terminiranju proizvodnje v primerjavi s klasičnimi pristopi. Za razvoj kode genetskega algoritma je bil uporabljen programski jezik Python. Rezultati pokažejo, da umetna inteligenca ni zamenjava za človeka in njegovo delo, temveč zelo koristno in uporabno orodje, s katerim si lahko delo olajšamo. Z uporabo genetskega algoritma pri terminiranju proizvodnje se v primerjavi s klasičnimi pristopi skrajša čas izdelave terminskega plana ter poveča izkoriščenost strojev.</dc:description><dc:publisher>[Š. Rojc]</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-12-23 07:43:08</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>96377</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 658.512/.514:004.8(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 266676739</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
