<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Avtomatizacija prodaje in marketinga v prodajnem podjetju</dc:title><dc:creator>Dajčman,	Peter	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bobek,	Samo	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Avtomatizacija marketinga</dc:subject><dc:subject>digitalna transformacija</dc:subject><dc:subject>personalizacija.</dc:subject><dc:description>V magistrski nalogi obravnavamo avtomatizacijo marketinga in prodaje kot osrednji element sodobnega digitalnega poslovanja. Izhodišče predstavlja ugotovitev, da ročni procesi v podjetjih vse težje sledijo zahtevam trga, kjer kupci pričakujejo hitro odzivnost, personalizirano komunikacijo in natančne informacije v realnem času. V teoretičnem delu je predstavljen razvoj marketinških in prodajnih funkcij ter ključna področja, kjer avtomatizacija ustvarja največjo dodano vrednost: od vsebinskega marketinga, oglaševanja in CRM upravljanja do uporabe umetne inteligence in strojnega učenja. Poseben poudarek je namenjen napovedni analitiki, personalizaciji v realnem času in vlogi umetne inteligence pri inteligentnem odločanju, kjer podjetja prehajajo iz pasivne v pametno avtomatizacijo.
V empiričnem delu je analizirano dejansko stanje v prodajnem podjetju, distributerju avtomobilskih delov, ki že uporablja osnovno digitalno infrastrukturo, vendar številne ključne procese še vedno izvaja ročno. Analiza razkrije, da največje omejitve izhajajo iz nepovezanosti podatkov, odsotnosti sistematične marketinške komunikacije, ročnega obveščanja kupcev in neučinkovite uporabe CRM sistema. Na osnovi teh ugotovitev je oblikovan celovit predlog nadgradnje avtomatizacije, ki vključuje aktivacijo CRM sistema, vzpostavitev javne spletne strani, avtomatizacijo komunikacije, digitalno analitiko, marketinško avtomatizacijo, logistično optimizacijo ter uporabo umetne inteligence pri odločanju in personalizaciji.
Ugotovitve kažejo, da avtomatizacija prodajnemu podjetju ne prinaša zgolj operativnih izboljšav, temveč omogoča vzpostavitev enotnega podatkovnega ekosistema, hitrejše odločanje ter pripravo temeljev za širitev na B2C trg. Avtomatizacija se tako izkaže kot strateški dejavnik dolgoročne konkurenčnosti.</dc:description><dc:publisher>P. Dajčman]</dc:publisher><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-01-25 21:36:56</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>96709</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.77:339.13</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 281620739</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
