<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Nenadzorovano učenje akustičnih modelov govora</dc:title><dc:creator>Donaj,	Gregor	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Žgank,	Andrej	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Sepesy Maučec,	Mirjam	(Avtor)
	</dc:creator><dc:subject>acoustical models</dc:subject><dc:subject>speech recognition</dc:subject><dc:subject>unsupervised training</dc:subject><dc:description>V članku je predstavljeno nenadzorovano učenje akustičnih modelov za razpoznavanje tekočega govora. Ključna prednost takega učenja je njegova hitrost in nizki stroški v primerjavi z izdelavo transkripcij govora, ki so potrebne za nadzorovano učenje. Predstavljeni sta dve metodi nenadzorovanega učenja, ki sta preizkušeni na razpoznavalniku tekočega govora z velikim slovarjem v domeni dnevno-informativnih oddaj.</dc:description><dc:publisher>Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba</dc:publisher><dc:date>2013</dc:date><dc:date>2026-03-03 07:44:27</dc:date><dc:type>Znanstveno delo</dc:type><dc:identifier>97379</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 621.39</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 17778966</dc:identifier><dc:identifier>DOI: 10.18690/analipazu.3.2.69-74.2013</dc:identifier><dc:identifier>ISSN pri članku: 2820-364X</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
