<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Uporaba orodja Power BI za učinkovitejše spremljanje in poročanje projektov v podjetju x</dc:title><dc:creator>Lekše,	Tali	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Perko,	Igor	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Orodje Power BI</dc:subject><dc:subject>IT</dc:subject><dc:subject>projektno vodenje</dc:subject><dc:subject>avtomatizacija podatkov</dc:subject><dc:subject>ključni kazalniki uspešnosti.</dc:subject><dc:description>Podatki predstavljajo enega ključnih virov informacij za učinkovito upravljanje podjetij in sprejemanje poslovnih odločitev. Kljub temu v številnih organizacijah proces zbiranja, obdelave in poročanja podatkov še vedno temelji na tradicionalnih pristopih. Posamezni oddelki pogosto vodijo lastne evidence v preglednicah, najpogosteje v programu Excel, vodje oddelkov pripravljajo periodična poročila, računovodstvo pa skrbi za urejanje in konsolidacijo finančnih podatkov. Ker ima vsak oddelek svoje načine spremljanja podatkov in lastne strukture tabel, so informacije pogosto razpršene, nepovezane ter dostopne le določenim uporabnikom. Posledično so podatki zastareli, celovit vpogled v poslovanje podjetja pa omejen.  Z razvojem digitalnih tehnologij in poslovne analitike se podjetja vse bolj usmerjajo v avtomatizacijo procesov obdelave podatkov ter vzpostavitev centraliziranih informacijskih sistemov. Na ta način lahko oddelki hitreje dostopajo do relevantnih informacij, ter izboljšujejo transparentnost poslovanja ter podpira bolj informirano odločanje. Avtomatizacija analitičnih procesov zmanjšuje potrebo po ročnem delu, odpravlja podvajanje podatkov ter povečuje učinkovitost organizacije. Podjetjem omogoča prihranek časa, boljše upravljanje virov ter večjo usmerjenost v strateške aktivnosti, kar prispeva k izboljšanju konkurenčnosti in ustvarjanju večje dodane vrednosti.</dc:description><dc:publisher>T. Lekše]</dc:publisher><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-03-24 14:44:29</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>97602</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.4/.6</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 278491139</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
