Analiza netekočnosti v govorjenem jeziku s strojnim učenjemRantuša, Lara (Avtor) Verdonik, Darinka (Mentor) Karakatič, Sašo (Komentor) govorne netekočnostistrojno učenjeobdelava govoraMagistrsko delo obravnava analizo govorne netekočnosti v govorjeni komunikaciji z uporabo metod strojnega učenja. Namen raziskave je bil preučiti pojavnost in značilnosti netekočnosti ter ovrednotiti možnost njihove samodejne prepoznave z uporabo akustičnih značilk. Delo se umešča na področje obdelave naravnega jezika in govorne tehnologije. Uporabljene so bile metode ekstrakcije značilk ter modeli, kot so klasifikator z naključnimi gozdovi, skriti modeli Markova in nevronske mreže. Rezultati kažejo, da je netekočnosti mogoče prepoznati z zadovoljivo natančnostjo, vendar je pri interpretaciji potrebna previdnost.[L. Rantuša]20262026-03-25 19:34:16Magistrsko delo/naloga97623UDK: 004.934.2:004.85(043.2)COBISS_ID: 278308611sl