Samodejna napoved vokalne privlačnosti z uporabo globokega učenja in razložljive umetne inteligenceBulajić, Anja (Avtor) Kačič, Zdravko (Mentor) Ntalampiras, Stavros (Komentor) vokalna privlačnostCNN–BiLSTMmel-spektrogramGrad-CAMV magistrskem delu je obravnavan problem samodejnega napovedovanja vokalne privlačnosti na podlagi govornega signala. Uporabljena je bila podatkovna zbirka CocoNut-Humoresque z zaznavnimi ocenami poslušalcev, izraženimi kot povprečna mnenjska ocena (MOS). Razvita sta bila klasični regresijski model na osnovi ročno izbranih akustičnih značilk in globoki model CNN–BiLSTM na podlagi mel-spektrogramov. Uspešnost modelov je bila ovrednotena z regresijskimi metrikami, pri čemer je bil analiziran vpliv porazdelitve ocen na napake napovedovanja. Z uporabo metode Grad-CAM je bila dodatno izvedena analiza razložljivosti modela in identifikacija ključnih spektro-časovnih vzorcev, povezanih z zaznano vokalno privlačnostjo.A. Bulajić20262026-04-07 09:03:59Magistrsko delo/naloga97714UDK: 004.85(043.2)COBISS_ID: 282227459sl