Uporaba analize slik isker in umetne inteligence za napovedovanje vsebnosti ogljika v jeklihKnupleš, Rok (Avtor) Župerl, Uroš (Mentor) Hace, Aleš (Mentor) Munđar, Goran (Komentor) analiza iskerumetna inteligencalastnosti jekelbrušenjenapovedni modeliV magistrskem delu obravnavamo uporabo slikovne analize isker in metod umetne inteligence za napovedovanje vsebnosti ogljika v jeklih. Na podlagi značilnosti isker, kot so barva, oblika in tekstura, razvijemo napovedne modele z algoritmi strojnega učenja. Za napovedovanje ogljika v jeklih uporabimo tudi konvolucijske nevronske mreže. Rezultati kažejo, da je mogoče z visoko natančnostjo oceniti vsebnost ogljika, kar omogoča hitrejšo in cenejšo analizo v primerjavi s klasičnimi laboratorijskimi metodami.[R. Knupleš]20262026-04-09 10:07:16Magistrsko delo/naloga97741UDK: 004.8/.9:[546.26.062:669.14](043.2)COBISS_ID: 280633603sl