Zanesljivost uporabe orodij strojnega učenja pri policijskem deluTurk, Rok (Avtor) Mihelič, Anže (Mentor) Modic, Maja (Komentor) policijsko deloorodje strojnega učenjaelektronski podatkidiplomske nalogeDiplomsko delo se nanaša na zanesljivost uporabe orodij strojnega učenja pri policijskem delu. V zadnjih letih se policija sooča s kadrovskim pomanjkanjem, obeti za prihodnost pa so še slabši. Zaradi tega je v določene policijske aktivnosti smotrna vpeljava umetne inteligence, ki je v zadnjih letih revolucionirala svet na vseh področjih. S pomočjo naprednih algoritmov je sposobna analizirati velike količine podatkov, je sposobna prepoznati vzorce in anomalije, ki jih lahko preiskovalci spregledajo. Vse to pa je sposobna narediti v občutno hitrejšem času kot preiskovalci s klasičnim pregledovanjem elektronskih podatkov. Sama uporaba umetne inteligence v policiji prinaša napredek, predvsem pa bi lahko v določeni meri s svojo učinkovitostjo in krajšim časom preiskave podatkov vsaj delno nadomestila pomanjkanje kadra v policiji. V diplomskem delu je predstavljena tuja in domača strokovna literatura ter zakonodaja, ki se navezuje na uporabo orodij strojnega učenja pri policijskem delu. V nadaljevanju so predstavljena orodja strojnega učenja, ki bi lahko bila uporabna za policijsko delo. Na praktičnih primerih je predstavljena uporaba treh različnih orodij s katerimi je mogoče obdelovati večje baze slikovnih, tekstovnih in video datotek. Preizkus orodij je potekal na javno dostopnih bazah podatkov. V zaključku dela pa so predstavljene prednosti in pa omejitve teh orodij za policijsko delo.R. Turk20262026-04-15 11:00:08Diplomsko delo/naloga97801UDK: 351.741:004.89(043.2)COBISS_ID: 283854595sl