<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Vloga umetne inteligence pri optimizaciji varnosti v DevSecOps okoljih</dc:title><dc:creator>Grosek,	Martin	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Beranič,	Tina	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>DevSecOps</dc:subject><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>CI/CD</dc:subject><dc:subject>varnost programske opreme</dc:subject><dc:subject>zaznavanje ranljivosti.</dc:subject><dc:description>V magistrskem delu smo obravnavali povezavo med DevSecOps in umetno inteligenco (UI). Cilj dela je bil ugotoviti, kateri izzivi se pojavljajo ob uvedbi DevSecOps, kako se le-ti spreminjajo ob vključitvi UI ter kako se UI-podprta orodja izkažejo v praksi. Pregled literature in študija primera sta pokazala, da umetna inteligenca izboljšuje razlago varnostnih ugotovitev, podpira triažo, predlaga popravke ter omogoča spremljanje sistema med njegovim delovanjem. Rezultati so pokazali, da je uporabnost umetne inteligence odvisna od kakovosti podatkov, stopnje integracije v razvojni potek dela, razpoložljivega konteksta in vključitve človeka v končno presojo rezultatov. Glavna naloga UI je torej podpora in ne nadomestitev obstoječih varnostnih praks.</dc:description><dc:publisher>[M. Grosek]</dc:publisher><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-04-18 18:23:38</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>97844</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.8:004.4.056(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 282265347</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
