Razpoznavanje emocij iz glasbenih signalov z uporabo klasičnih metod, globokega učenja in modela wav2vec 2.0Bulajić, Maša (Avtor) Donaj, Gregor (Mentor) strojno učenjegloboko učenjesamonadzorovano učenjerazpoznavanje emocijGlasba ima pomemben vpliv na človekove emocije. V magistrskem delu raziskujemo metode za avtomatsko razpoznavanje emocij iz glasbenih signalov. Primerjani so trije pristopi: klasične metode strojnega učenja, ki temeljijo na ročno izluščenih akustičnih značilkah, modeli globokega učenja z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež (CNN) ter samonadzorovani predtrenirani model wav2vec 2.0. Eksperimenti so izvedeni na podatkovni zbirki DEAM, kjer so zvezne vrednosti valence in arousal pretvorjene v štiri emocionalne razrede. Uspešnost modelov je ocenjena z metrikami točnost, preciznost, priklic in macro F1. Rezultati omogočajo primerjavo pristopov ter pokažejo potencial nadaljnjega izboljšanja.[M. Bulajić]20262026-05-05 08:58:12Magistrsko delo/naloga97962UDK: 004.85:78(043.2)COBISS_ID: 282222083sl