Uporaba umetne inteligence za ugotavljanje vpliva voznika na porabo energije za pogon osebnega vozilaZorman, Lina (Avtor) Holobar, Aleš (Mentor) poraba gorivaOBD-IIstrojno učenjevozni slogpriporočilni sistemV magistrskem delu je obravnavano napovedovanje porabe goriva na podlagi podatkov, zbranih med realno vožnjo z vmesnikom OBD-II in senzorji mobilnega telefona. Meritve so bile zbrane z enim voznikom in enim osebnim vozilom z bencinskim motorjem s prisilnim polnjenjem na 29 vožnjah. Podatki so bili predobdelani in uporabljeni za učenje regresijskih modelov strojnega učenja. Najboljše rezultate je dosegel naključni gozd z izborom značilk ElasticNet. Rezultati so pokazali, da so za napoved pomembne predvsem značilke hitrosti, položaja dušilne lopute, obremenitve motorja in pospeševanja. Na osnovi modela je bil izveden osnovni lokalni priporočilni sistem za varčnejšo vožnjo.[L. Zorman]20262026-06-03 21:37:52Magistrsko delo/naloga98305UDK: 004.85.021:519.2(043.2)COBISS_ID: 283569923sl