Spektralna razčlenitev tresljajev poškodovanega ležaja s PSoC 6 in UIBrglez, Jakob (Avtor) Uran, Suzana (Mentor) Karner, Timi (Mentor) Bratina, Božidar (Komentor) poškodbe ležajevtresljajirazčlenitev signalovumetna inteligencanevronske mrežeNaloga obsega teoretični pregled poškodb ležajev in metod za njihovo zaznavo ter praktično izvedbo meritve tresljajev ležajev rabljenega in novega ventilatorja ter presojo prisotnosti poškodb ležajev z metodami z in brez umetne inteligence. Meritve in osnovna obdelava podatkov so bile izvedene z razvojno ploščico PSoC 6 AI Evaluation Board, pri čemer je bil napisan program za tipanje tresljajev z višjo frekvenco tipanja. Za razčlenitev signalov tresljajev sta bili uporabljeni metodi s Fourierjevo transformacijo in razčlenitvijo spektra ovojnice. Zbrani podatki so ob podatkih iz javne zbirke služili tudi za učenje konvolucijske nevronske mreže za klasifikacijo signalov med poškodovane in nepoškodovane.[J. Brglez]20262026-07-05 23:23:29Diplomsko delo/naloga98748UDK: 621.7.08:621.822(043.2)COBISS_ID: 290197507sl