Pomen podatkovne analitike in umetne inteligence pri poslovnem odločanjuBerden, Matija (Avtor) Nedelko, Zlatko (Mentor) podatkovna analitikaumetna inteligencaposlovno odločanjedigitalna transformacijadata-driven management.Sodobno poslovno okolje zaznamujejo hitre tehnološke spremembe, digitalizacija poslovnih procesov in vse večja količina podatkov, ki pomembno vplivajo na način sprejemanja poslovnih odločitev. Podatkovna analitika in umetna inteligenca postajata ključni orodji za podporo odločanju, saj podjetjem omogočata učinkovitejšo obdelavo podatkov, prepoznavanje vzorcev, napovedovanje trendov ter izboljšanje kakovosti in hitrosti odločanja. V diplomskem delu je obravnavan pomen podatkovne analitike in umetne inteligence pri poslovnem odločanju ter njun vpliv na sodobne pristope managementa in digitalnega odločanja v podjetjih. Delo temelji na pregledu domače in tuje znanstvene ter strokovne literature s področja podatkovne analitike, umetne inteligence in poslovnega odločanja. Posebna pozornost je namenjena povezavi med podatkovno analitiko in umetno inteligenco, njunim prednostim, omejitvam ter vplivu na organizacijsko kulturo, procese odločanja in vlogo managementa. Obravnavani so tudi etični izzivi, povezani z uporabo umetne inteligence v podjetjih, kot so transparentnost, pristranskost podatkov in odgovornost pri sprejemanju odločitev. Ugotovitve diplomskega dela kažejo, da lahko učinkovita uporaba podatkovne analitike in umetne inteligence pomembno prispeva k izboljšanju poslovnega odločanja, večji konkurenčnosti podjetij ter uspešnejšemu prilagajanju spremembam v digitalnem poslovnem okolju. Hkrati pa uspešna implementacija teh tehnologij zahteva ustrezno organizacijsko kulturo, razvoj kompetenc zaposlenih ter premišljeno vključevanje tehnologij v procese managementa.M. Berden]20262026-07-31 19:58:41Diplomsko delo/naloga99111UDK: 005:004.6/.7COBISS_ID: 290185731sl