<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Hibridno modeliranje kontinuirnega mešalnega reaktorja z nevronskimi mrežami</dc:title><dc:creator>Jurkovnik,	Jonatan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Novak Pintarič,	Zorka	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Pečar,	Darja	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>kontinuirni mešalni reaktor</dc:subject><dc:subject>modeliranje</dc:subject><dc:subject>kemijska reakcija</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>kemijsko inženirstvo</dc:subject><dc:description>V diplomski nalogi smo v programskem jeziku Python modelirali kontinuirni mešalni reaktor (CSTR) z uporabo mehanističnega in hibridnega modela. Mehanistični model ocenjuje koncentracije z uporabo eksaktnih zakonov kemije in fizike. Hibridni model združuje mehanistično modeliranje s podatkovno vodenim, ki koncentracije računa z uporabo nevronskih mrež. V našem primeru je mehanistični del hibridnega modela izračunaval spremembe koncentracij komponente zaradi vtokov in iztokov komponent, nevronska mreža pa je ocenjevala hitrost nastanka produkta in porabe reaktantov zaradi kemijske reakcije. Pri mehanističnem modelu smo hitrost zaradi kemijske reakcije ocenili z uporabo kinetične enačbe. Hibridni model se je izkazal kot uporaben, saj se njegovi rezultati dobro ujemajo z rezultati mehanističnega modela. Z nastavitvijo parametrov nevronske mreže lahko vplivamo na kompromis med natančnostjo modela in računskim časom.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-08-12 20:29:36</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>99326</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
