20.500.12556/DKUM-13730 TESTIRANJE STATISTIČNIH HIPOTEZ TESTING OF STATISTICAL HYPOTHESES V diplomskem delu so predstavljeni najpomembnejši statistični testi. Na začetku so razloženi osnovni pojmi statistike, ki so potrebni za razumevanje celotnega diplomskega dela. V nadaljevanju je opisano kako potekajo statistični testi, kjer smo se osredotočili na napake, ki se pojavljajo pri testiranju statističnih hipotez ter na stopnjo značilnosti testa. V osrednjem delu so predstavljeni najpomembnejši preizkusi značilnosti. Najprej je predstavljen postopek, s katerim smo predstavili statistične teste, nato smo poglavje razdelili na dva dela. V prvem delu so predstavljeni najpomembnejši parametrični preizkusi značilnosti: testiranje populacijskega povprečja, standardnega odklona, populacijskega deleža, enakosti populacijskih povprečij za dva odvisna in dva neodvisna vzorca, homogenosti varianc, korelacijskega koeficienta, analiza variance (ANOVA). V drugem delu pa so predstavljeni najpomembnejši neparametrični preizkusi značilnosti: prilagoditevni hi-kvadratov test, test z znaki, Wilcoxonov test z rangi, Mann-Whitneyev test, preizkus neodvisnoti s kontingenčno tabelo, Spearmanova korelacija rangov, Friedmanov test in Kruskal-Wallisov test. Za vsak test smo navedli tudi zgled, za katerega smo pri obdelavi podatkov uporabili statistični program SPSS. The graduation thesis presents most important statistical tests. Firstly, basic concepts in statistics, necessary for the understanding of the graduation thesis, are presented, and the process of the statistical tests is described. The emphasis is on the level of test's characteristic and the errors that occur when testing the statistical hypotheses. Then the most important tests of characteristics are introduced. First of all the process, used to present the statistical tests, is described, and then the chapter is divided into two parts. Whereas in the first one the most important parametric characteristic tests, such as Test of Population Mean, Standard Deviation, Population Proportion, Equivalence Tests for population means for two dependent and two independent samples, Homogeneity of Variance, Correlation Coefficient, Analysis of Variance (ANOVA) are presented, in the second part the most important nonparametric characteristic tests, such as Adaptive Chi-Square Test, Sign Test, Wilcoxon Signed-Rank Test, Mann-Whitney Test, Test for Independence in Contingency Tables, Spearman's Rank Correlation Test, Friedman Test and Kruskal-Wallis Test are presented. With each test also an example is given. Processing of the data was done with the help of the SPSS programme. testiranje statističnih hipotez parametrični statistični testi neparametrični statistični testi. statistical hypotheses testing parametric statistical tests nonparametric statistical tests. true true false [J. Mauko] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo 2010-04-19 10:49:46 2010-05-13 14:34:05 2022-04-12 11:26:29 2023-12-16 03:27:52 2010 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 51(043.2) 17575176 URN:SI:UM:DK:BJXPOW70 UNI_Mauko_Jernej_2010.pdf UNI_Mauko_Jernej_2010.pdf 1 54628B2CC59F3D1D968E9B6D567FB926 47a5434f8d69ae0ae95ed4f50e5e6a5705af823f286f3c31cfb2824857804dc4 fa68f180-7c03-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/a11e097a-586a-46a6-a66a-c69b23471938 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=14110 Fakulteta za naravoslovje in matematiko 0 0 0