20.500.12556/DKUM-17039 FILTRIRANJE ELEKTRONSKE POŠTE Z BAYESOVIM KLASIFIKATORJEM ELECTRONIC MAIL FILTERING USING THE BAYES CLASSIFIER V diplomskem delu smo predstavili implementacijo naivnega Bayesovega klasifikatorja za samodejno razvrščanje elektronske pošte v uporabniško določene kategorije. Klasifikator je izveden v obliki vtičnika za poštni odjemalec Microsoft Outlook, ki ga razvrščanja naučimo na množici učnih primerov ter kasneje med samim delovanjem s popravljanjem napačnih klasifikacij. V uvodu predstavimo verjetnostno sklepanje in klasifikacijo kot algoritem strojnega učenja. Sledi opis uporabljene tehnologije VSTO. V zadnjem delu diplomskega dela je predstavljena struktura implementiranega klasifikatorja in rezultati testiranja učinkovitosti pri različnih velikostih učnih množic. In this diploma work we present the implementation of naive Bayes classifier for automatic classification of electronic mail into a user-defined categories. The classifier is implemented as a plug-in for Microsoft Outlook mail client that is trained with a set of training examples and later during the operation by correcting wrong classifications. In the introduction we present probabilistic reasoning and classification as a machine learning algorithm, followed by the description of the used technology named VSTO. In the last part of diploma work we present the structure of the implemented classifier and the test results of its effectiveness with various sizes of learning sets. kategorija verjetnostno sklepanje naivni Bayesov klasifikator VSTO klasifikacija category probabilistic reasoning naive Bayes classifier VSTO classification true true false [I. Čuček] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo 2010-12-15 13:45:43 2011-01-12 12:27:41 2022-04-13 09:08:34 2023-12-21 03:30:34 2010 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.9:519.22(043.2) 14980118 URN:SI:UM:DK:5SNII0NW VS_Cucek_Ivan_2010.pdf VS_Cucek_Ivan_2010.pdf 1 B33849049046B81AF610B63959E569A2 a9241d708b02a36592fba1b757bb278ba12ecccf553a92455b4423c31a514931 cae7e0cf-7c04-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/abe3ef91-116a-4014-a0fe-3784b56d00ec https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=19636 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0