20.500.12556/DKUM-19761 OBVLADOVANJE HIDROENERGETSKIH OBJEKTOV V SKUPINI HOLDING SLOVENSKE ELEKTRARNE MANAGING OF HYDROELECTRIC POWER PLANTS IN THE HOLDING SLOVENSKE ELEKTRARNE GROUP V diplomskem delu je izdelana analiza različnih stanj obratovanja hidroenergetskih objektov, ki spadajo v skupino Holding Slovenske elektrarne. Precejšnji del teh hidroenergetskih objektov je popolnoma avtomatiziran. Zaradi tega je težnja k obratovanju le-teh brez posadke, saj se na ta način znižujejo stroški obratovanja. Kljub temu, da avtomatizirani objekti obratujejo brez posadke, so še vedno potrebni dežurni elektrarn ter vzdrževalci, ki so lahko zaposleni na enem ali istočasno več hidroenergetskih objektih. Njihova skrb je pravilno delovanje objektov in zagotavljanje oz. povečevanje njihove zanesljivosti in razpoložljivosti. Pri tem so natančno definirane naloge in pristojnosti, s katerimi lahko proces vzdrževanja optimiramo glede na vrsto vzdrževanja. V okviru diplomskega dela je izvedena optimizacija procesa vzdrževanja s pomočjo algoritma diferenčne evolucije, ki ga uvrščamo med evolucijske algoritme, saj pri svojem delovanju posnema naravno evolucijo. Rezultat optimizacije je prikaz porazdelitve posameznih vzdrževalnih del znotraj enomesečnega intervala. Pri tem so kot referenca uporabljeni podatki iz leta 2010, ki smo jih za izbrane objekte pridobili iz sistema Maximo. Different ways of managing hydroelectric power plants in the Holding Slovenske elektrarne Group have been analyzed. A considerable part of hydroelectric power plants have been completely automated and they operate without staff. However, in order to increase the availability and reliability of devices, automated plants still require maintenance, which is carried out by the employees. In this case, the roles and responsibilities for maintenance are precisely determined, therefore the maintenance process can be optimized in accordance to the maintenance type. As part of the thesis, the maintenance process is optimized by using the differential evolution algorithm, which mimics the natural evolution. The optimization results show the distribution of individual maintenance type labour during one month long intervals. The reference data obtained from the information system Maximo has been used for the optimization process. This data is valid for the selected hydroelectric power plant and for year 2010. Hidroelektrarne Holding Slovenske elektrarne obvladovanje optimizacija diferenčna evolucija hydro power plants Holding Slovenske elektrarne management optimization differential evolution true true false [A. Glotić] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo 2011-08-28 12:54:41 2011-09-01 10:47:57 2022-04-13 15:38:34 2023-12-25 03:35:50 2011 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 621.311.21(043.2) 15658262 URN:SI:UM:DK:NDCJCE9E UNI_Glotic_Arnel_2011.pdf UNI_Glotic_Arnel_2011.pdf 1 66C4DB591CCB6B24E14FFD81F56A9CF7 fddce61136d86025361c92fad96242c5ab60b65971fc60efc491f24b44249d25 74f8c4f2-7c05-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/25623f1b-51bf-430d-85ac-43a013a0efc5 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=24085 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0