20.500.12556/DKUM-22864 MEMETSKI ALGORITEM ZA SKLEPANJE O KONTEKSTNO NEODVISNIH GRAMATIKAH IN NJEGOVA UPORABA PRI NAČRTOVANJU DOMENSKO SPECIFIČNEGA JEZIKA A MEMETIC ALGORITHM FOR CONTEXT-FREE GRAMMAR INFERENCE AND ITS USE IN DOMAIN-SPECIFIC LANGUAGE DESIGN V doktorski disertaciji predstavimo memetski algoritem za sklepanje o kontekstno neodvisnih gramatikah MAGIc. Memetski algoritem predstavlja evolucijski algoritem z vključenim operatorjem lokalnega iskanja. Sklepanje o gramatikah spada na področje strojnega učenja in predstavlja družino metod, ki na podlagi pozitivnih in opcijsko negativnih vhodnih primerov določi strukturo oz. izpelje gramatiko. Algoritem MAGIc sklepa o kontekstno neodvisnih gramatikah samo na podlagi pozitivnih primerov, čeprav lahko v postopek sklepanja vključimo tudi negativne primere. Pri sklepanju uporablja kot dodatno znanje razlike med primeri, katere uporabi za razširitev obstoječih gramatik, da razpoznajo več vhodnih primerov. Algoritem smo testirali na množici domensko specifičnih jezikov, napravili primerjavo z algoritmom TBL in ga razširili z možnostjo vključevanja nove sintakse v obstoječo gramatiko splošnonamenskega jezika. Algoritem se je izkazal kot uspešen za sklepanje o kontekstno neodvisnih gramatikah domensko specifičnih jezikov in je neodvisen od zaporedja vhodnih primerov. Ključna operatorja algoritma sta lokalno iskanje in generalizacija. In this dissertation a memetic algorithm for context-free grammar inference MAGIc (Memetic Algorithm for Grammatical Inference) is presented. A memetic algorithm is an evolutionary algorithm with embedded local search. Grammatical inference belongs to the field of machine learning and represents a set of methods that infer grammars based on positive and optionally negative samples. The algorithm MAGIc is capable of inferring context-free grammars from positive samples only, although we can also provide negative samples as algorithm input. To infer context-free grammar, the differences between positive samples are used to expand current grammar solutions in order to parse more positive input samples. The algorithm was tested on a set of domain-specific languages, a comparison with current 'state-of-the-art' algorithm TBL (tabular representation algorithm) was done and it was extended with an ability to embed domain-specific language constructs into an existing general purpose language grammar. The algorithm was proven to be successful for grammar inference of domain-specific languages and is independent of the input sample order. The most important algorithm operators are local search and generalization. sklepanje o gramatikah memetski algoritem domensko specifični jeziki kontekstno neodvisna gramatika grammatical inference memetic algorithm domain-specific languages context-free grammar true true false D. Hrnčič] Slovenski jezik Angleški jezik Doktorska disertacija 2012-05-04 00:26:47 2012-05-23 11:30:53 2022-04-14 12:09:42 2023-12-31 03:07:52 2012 0 [Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.855.2(043.3) 261202944 URN:SI:UM:DK:LI9UJWUX DR_Hrncic_Dejan_2012.pdf DR_Hrncic_Dejan_2012.pdf 1 25113929447A045A06D48BF200A21DE6 087daac01e005a1d6131a5b2b07132f5a67a5388e01c866f47ac3f378306e880 978a205e-7c06-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/bac018b5-2ca2-473f-aba1-93999ee37c6b https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=29738 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0