20.500.12556/DKUM-37786 ANALIZA METOD PODATKOVNEGA RUDARJENJA NA PRIMERU IZ KINEZIOLOGIJE ANALYSIS OF DATA MINING METHODS APPLIED TO KINESIOLOGY Naše diplomsko delo predstavlja teoretično osnovo podatkovnega rudarjenja in prikaz na praktičnem primeru. V prvem, teoretičnem delu smo predstavili osnovne koncepte podatkovnega rudarjenja, metode in orodja za učenje in pridobivanje novega znanja ter metode za primerjavo uspešnosti različnih klasifikacijskih modelov. V drugem, praktičnem delu smo najprej analizirali podatkovno množico iz področja kineziologije in poiskali najboljši klasifikacijski model, ki iz podatkov o mišicah (merjenih z metodo TMG) pove kako uspešna je oseba pri nekih športnih preizkusih. Nato smo uporabili najboljše modele (klasifikatorje) za izdelavo aplikacije, s katero je mogoča klasifikacija novih primerkov po opravljenih kinezioloških meritvah. Our thesis presents theoretical background of data mining and an example of application to real-life data. We introduce basic concepts, methods and tools for performing data mining and knowledge discovery, and some metrics for evaluating classification models. Afterwards we demonstrate data mining using real-life data set containing parameters describing muscle performance in relation to sport activities. Our goal is to find the most successful classification algorithm for each sport activity. Classifiers with good performance are then embedded in a computer programme that is capable of classifying new instances and thus predicting how well someone might perform in certain sports. podatkovno rudarjenje strojno učenje klasifikacija Weka kineziologija data mining machine learning classification Weka kinesiology true true false [T. Plevčak] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2012-09-10 19:19:16 2012-12-18 08:29:44 2022-04-24 22:07:22 2021-04-14 03:53:06 2012 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.62:004.89(043.2) 16622358 URN:SI:UM:DK:STPMAEKQ UNI_Plevcak_Tadej_2012.pdf UNI_Plevcak_Tadej_2012.pdf 1 A77F5954019A7DEDA1206579B332930C da283a9bc50c09ffd10334439ac0f7d4bff197c86a35c2d050270327385a4048 52a402ed-7c08-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/34d60a1e-05c4-4d41-b38a-861dc7e90dbe https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=50043 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0