20.500.12556/DKUM-37811 SISTEM PRIPOROČANJA DOKUMENTOV IN ANALIZA KVALITETE VSEBINSKEGA PRIPOROČANJA PRI RAZLIČNIH OBDELAVAH VHODNEGA BESEDILA A DOCUMENT RECOMMENDATION SYSTEM AND CONTENT-BASED RECOMMENDATION QUALITY ANALYSIS WITH DIFFERENT TEXT PROCESSING METHODS APPLIED V magistrskem delu obravnavamo načrtovanje in razvoj sistemov za vsebinsko priporočanje pomensko sorodnih dokumentov. V teoretičnem delu najprej podamo osnovne značilnosti priporočilnih sistemov. Ker v priporočilnem sistemu obdelujemo besedila v slovenskem jeziku, najprej podamo pregled nekaterih obdelav vhodnega besedila (lematizacija, izločanje pogostih besed in pomensko označevanje). Nato opišemo funkcijo razvrščanja BM25 in pristop z latentno semantično analizo. Sledi podroben opis razvoja priporočilnega sistema, ki je tudi praktični izdelek tega magistrskega dela. V nadaljevanju predstavimo in analiziramo uspešnost vsebinskega priporočanja pri različnih obdelavah vhodnega besedila. Na koncu podamo še nekaj potencialnih izboljšav v smislu pomenskega gručenja, klasifikacije, hibridnega pristopa pri razvrščanju dokumentov in uporabe razvitega sistema v drugih aplikacijah. In this thesis we discuss the planning and development of content-based recommender systems for semantically related documents. The theoretic part describes the basic features of recommender systems. Due to processing of Slovene language, we provide an overview in the field of text processing methods (lemmatisation, stop word lists and semantic tagging). Then we describe the ranking function BM25 and the latent semantic analysis method. Further on, we describe in detail, the development of a content-based recommender system for documents, which is also the practical result of this thesis. We then analyse the success rate of the recommendation with different text processing methods applied. Finally, we describe some of the potential enhancements such as semantic clustering, user classification, a hybrid approach in ranking documents as well as using the developed system with other applications. priporočilni sistemi vsebinsko priporočanje dokumentov funkcija razvrščanja BM25 latentna semantična analiza beleženje uporabniških aktivnosti pomensko označevanje statistične metode procesiranje naravnega jezika jezikovne tehnologije recommender systems content-based document recommendation ranking function BM25 latent semantic analysis user-action tracking semantic tagging statistical methods natural language processing language technologies true true false [M. Borovič] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2012-09-11 09:40:38 2012-11-30 14:33:38 2022-04-24 22:08:34 2021-04-18 03:27:43 2012 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.777:004.93(043.2) 16586262 URN:SI:UM:DK:BIR68NK6 MAG_Borovic_Mladen_2012.pdf MAG_Borovic_Mladen_2012.pdf 1 73320B56ACD2D02B773C1841C4CEEF8B 972e71a231c520a0b1e8d06f719b067a43f378786bfb7be9a6350d0d65aca3da 56f838e9-7c08-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/87c83065-537e-4500-ade4-bedf363d639d https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=50049 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0