20.500.12556/DKUM-37844 OPTIČNO RAZPOZNAVANJE ZNAKOV IZ SLIK IN VIDEA OPTICAL CHARACTER RECOGNITION FROM PICTURES AND VIDEO V diplomskem delu obravnavamo optično razpoznavo znakov iz slik in videa. Teoretični del obsega študijo procesa optične razpoznave znakov, kjer analiziramo vse pomembne korake predobdelave slik, detekcije besedila in razpoznave znakov. Praktični del obsega izdelavo aplikacije v okolju .NET, kjer najprej z uporabo knjižnice Emgu CV implementiramo algoritma za detekcijo orientacije besedila in izločitev besedila iz ozadja ter ostalih nepotrebnih grafičnih elementov. Predobdelane slike z besedilom nato obdelamo s prostodostopnim sistemom za optično razpoznavo znakov Tesseract OCR, za katerega izdelamo tudi podporo razpoznavi znakov slovenskega črkopisa. Razpoznavalnik Tesseract OCR preko ovoja .NET Emgu.CV.OCR vključimo v našo aplikacijo. The thesis discusses optical character recognition from images and video frames. The theoretical part of the thesis analyises the main steps of image preprocessing, text detection and character recognition. The practical part of the thesis describes developement of an application for optical recognition of arbitrarily oriented text in .NET framework. We use the Emgu CV library to implement the algorythm for automatic detection and compensation of text orientation and the algorithm for text extraction from background and other nontextual graphic elements. The output of these preprocessing steps is fed into the open-source Tesseract OCR engine for optical character recognition. We upgrade the Tesseract OCR with the support for specific charachters in Slovenian language and include it into our application through the Emgu.CV.OCR .NET wrapper. Optično razpoznavanje znakov Obdelava slik Emgu CV Tesseract OCR ogrodje .NET Optical character recognition Processing images Emgu CV Tesseract OCR .NET Framework true true false [A. Štraser] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2012-09-11 18:29:36 2012-11-27 08:38:45 2022-04-24 22:10:20 2021-04-18 03:44:39 2012 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.352.242:621.397.4(043.2) 16493078 URN:SI:UM:DK:B1NCVK3D UNI_Straser_Aljaz_2012.pdf UNI_Straser_Aljaz_2012.pdf 1 232F801EEE49B5A3BF88EAB6F6339FAE ab3005a5a965b35f12225307c71cd8f092a0be4c923a748fbe1cd1c8f25fcd9d 595183f7-7c08-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/6ac74ddf-e255-4e9a-a220-0cb525fa2c2d https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=50116 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0