20.500.12556/DKUM-38404 RAZPOZNAVANJE SPECIFIČNIH PREMIKOV MOBILNE NAPRAVE IZ SIGNALOV ZAJETIH S POMOČJO VGRAJENIH INERCIJSKIH SENZORJEV RECOGNITION OF SPECIFIC MOVEMENTS OF MOBILE DEVICE FROM SIGNALS ACQUIRED BY INTEGRATED INERTIAL SENSORS Diplomsko delo zajema aktualno tematiko naprednejšega načina interakcije človek-mobilni telefon. V diplomskem delu je predstavljen postopek, ki s pomočjo signalov, zajetih iz pospeškometra, vgrajenega v mobilno napravo, razpozna specifične premike mobilne naprave. Opisani so postopki zajemanja, segmentacije, prevzorčenja in časovnega poravnavanja signalov. Predlagan postopek razpoznavanja med različnimi premiki mobilne naprave temelji na analizi glavnih komponent. Predstavili smo rezultate testiranj zgrajenega postopka in prišli do ugotovitev, da postopek z 99% natančnostjo razpozna med tremi različnimi premiki. Pri razpoznavanju med 10 različnimi premiki je natančnost 75%. Postopek se je dobro izkazal tudi na področju biometrije, saj v 73% pravilno razpozna osebo, ki je izvedla določen premik naprave. This diploma covers a topical issue of advanced method of human-device interaction using mobile phones. It describes a method, which recognizes the specific movements or gestures of the mobile device by using built-in accelerometer data. The procedures of data acquisition and segmentation, as well as resampling and time warping of the signals are described in detail. The proposed gesture-based recognition procedure of the mobile device is based on the Principal Component Analysis (PCA). Our test results show that by using the described method, the mobile device recognizes and differs among three different mobile device gestures with 99% accuracy. Moreover, the proper recognition of 10 different gestures occurs in 75% of all cases. Finally, the method yields fair results in the field of biometrics as it identifies the person who performs the movement with 73% accuracy. razpoznavanje premikov pospeškometer mobilna naprava analiza glavnih komponent interakcija človek-mobilni telefon recognition of gestures accelerometer mobile device principal component analysis mobile interaction true true false [J. Kraner] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2012-09-25 14:57:11 2012-11-26 14:05:41 2022-04-26 11:30:27 2021-04-19 03:24:48 2012 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.94:621.395.721.5(043.2) 16495382 URN:SI:UM:DK:D9MX9KW4 UNI_Kraner_Joze_2012.pdf UNI_Kraner_Joze_2012.pdf 1 37BE8B8EAEA2082A5A8E8DAACBEFE86D e4484aa5420867670bd22c3c90f46b1339e8caeab7019ab1e7da9472d6ec9fc3 7e2146fe-7c08-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/77ba6d89-9c82-4e71-a82d-d05e114bb21a https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=51300 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0