20.500.12556/DKUM-54970 UPORABA PODATKOVNIH BAZ NEWSQL PRI OBDELAVI VELIKIH KOLIČIN PODATKOV USAGE OF NEWSQL DATABASES FOR PROCESSING OF BIG DATA V diplomski nalogi smo predstavili osnovne koncepte podatkovnih baz NoSQL in NewSQL. V obeh skupinah smo predstavili njihovo arhitekturo in našteli njihove pripadnike. Podrobneje smo se osredotočili na podatkovni sistem VoltDB. V praktičnem delu diplomske naloge smo za potrebe analiziranja uporabili podatke podatkovne baze nacionalne infrastrukture odprtega dostopa. Podatkovna baza je sestavljena iz metapodatkov o publikacijah in njihovih avtorjih. Naš cilj je bil analizirati razširljivost podatkovne baze VoltDB ter hitrosti izvajanja transakcij po določenem iskanem nizu. Filtri iskanja nam na podlagi podanega iskanega niza filtrirajo najpogostejše metapodatke ter jih razporedijo v določeno strukturo najpogostejših zadetkov. Pri veliki količini podatkov narašča časovna zahtevnost ustvarjanja posameznega filtra. Za analiziranje smo uporabili čase izvajanja transakcij na enem strežniku ter jih primerjali s časi, ko je podatkovna baza razširjena na dveh strežnikih. Ugotovili smo, da z razširljivostjo VoltDB-ja na dva strežnika pohitrimo časovno zahtevnost izvajanja transakcij. In the diploma thesis we present basic concepts of the NoSQL and NewSQL databases. We present both architectures and their representative implementations. In detail, we focus on the VoltDB implementation of the NewSQL database. In the practical part of this thesis we use the data from the national open access infrastructure. The data consists of metadata about publications and their authors. Our goal was to analyse the scaling capabilities of the VoltDB database and the speed of transactions occurring while searching the database with a defined search string. Using search filters, we output a list of top N search hits and their metadata. Thus, the time complexity of each search filter increases with the number of metadata. During the analysis we measured the transaction execution times on a database installed on one server and compared them with execution times measured on a database installed on two servers. We showed that we can speed up the transaction execution times by scaling the database to two servers. podatkovne baze NewSQL NoSQL VoltDB databases NewSQL NoSQL VoltDB true true false R. Bunderl Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2015-09-21 09:48:42 2016-03-18 09:05:01 2022-06-07 03:07:41 2021-05-13 03:23:44 2015 0 [Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.65(43.2) 19452438 URN:SI:UM:DK:VJN2HTDT VS_Bunderl_Rajko_2015.pdf VS_Bunderl_Rajko_2015.pdf 1 8D5DBDF06359029E755A45058958B39F 277f59ff18dd3ab2fff16c39fe9ac14c75c81706d1ae5428265f6fa45d0d4923 3b9b5664-7c07-11eb-bb7a-00155d0001ca https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=82767 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0