20.500.12556/DKUM-55310 MOBILNA APLIKACIJA ZA LOCIRANJE V PROSTORU NA OPERACIJSKEM SISTEMU ANDROID MOBILE APPLICATION FOR INDOOR LOCATION ON ANDROID OPERATING SYSTEM V magistrski nalogi smo preučili načine lociranja pametnih mobilnih naprav znotraj prostora. V ta namen smo implementirali sistem, sestavljen iz vstopnih točk, lokalnega strežnika, spletne in mobilne aplikacije, ki teče na operacijskem sistemu android. Zanimala nas je učinkovitost in natančnost lociranja znotraj prostora z uporabo pristopa logaritemske razdalje. Analizirali smo natančnost in robustnost sistema pri različnih jakostnih omrežnega signala, pri izpadu ene od vstopnih točk ter med gibanjem po prostoru. Prav tako smo iskali povezavo med nihanjem zaznane moči signala ter natančnostjo ocenjene lokacije. Naš algoritem temelji na umerjanju prostora z merjenjem jakosti mrežnega signala v referenčnih točkah. V prostoru v velikosti 137 m2 z vsaj 15 referenčnimi točkami, porazdeljenimi tako, da pokrijejo celoten spekter moči signala in vsaj tremi vstopnimi točkami mobilnega omrežja, je naš algoritem lokacijo določil s povprečno napako  2,5 m. V prostoru z manj referenčnimi točkami ali samo dvema vstopnima točkama je povprečna napaka zaznave lokacije narasla na  5 m ali več. Meritve so med drugim tudi pokazale, da je naš sistem manj primeren za uporabo med gibanjem uporabnika. In this work we studied indoor location techniques for smart phone devices. Our solution is composed of access points, local network server, web and android application. Focus of our study was on the effectiveness and accuracy of indoor location estimation by using log-distance model. We analysed accuracy and robustness of the system at various levels of signal strength, using only two access points at different fixed positions and while moving. We also analysed the connection between signal strength variations and accuracy of location estimations. Our algorithm is based on space calibration by using reference points. In a space with size of 137 m2 with at least 15 reference points, spread out across the entire signal strength spectrum, and at least 3 access points, our algorithm produced location estimates with an average error of  2.5 m. In a space with less reference points or just two access points, the average error of location estimation increased to  5 m or more. Our analysis also showed that our approach is insufficiently accurate when the user is moving. lociranje v prostoru trilateracija Standard IEEE 802.11 brezžično omrežje logaritemska razdalja mobilna aplikacija operacijski sistem android indoor location trilateration IEEE 802.11 standard Wi-Fi log-distance model android operating system mobile devices true true false N. Kete Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2015-10-19 15:49:16 2015-10-27 12:10:59 2022-06-08 03:11:44 2021-05-14 03:20:40 2015 0 [Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 [654.15:621.395.721.5]:528.35(043.2) 19272470 URN:SI:UM:DK:KWWS6APL MAG_Kete_Nejc_2015.pdf MAG_Kete_Nejc_2015.pdf 1 1FC832D1CBDAA8EBF4E4898887AC99BF 20203e94a0ba0fc3a180046026e611c2082068d04e041755dad325dfc2522b80 0828ed72-7c08-11eb-bb7a-00155d0001ca https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=82685 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0